于遗传算法的轿车轮毂轴承数值优化

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于遗传算法的轿车轮毂轴承数值优化因此，目标染色体串长度为7，基因值为[1，砚]之问的随机整
数，其中m；是第i个变量的离散值列表元素的个数。因此染色体
串中每个基因值代表对应设计变跫在自身离散值列表中的位置。
在整数编码中，染色体串的长度与设计变量可选择的离散变量值
的数量没有关系，染色体串中的每个基因值都是随机产生的，而
且整数编码省去了由二进制码串转化为元符号整数的过程。
设计自定义函数生成初始种群，首先计算出离散集中每个离
散列表的长度，即每个离散变量的个数觋，再通过在产生在[1，
mi]内的随机数，生成1个由7个值组成的染色体串Population。
在这里定义遗传算法迭代过程中每-代包括20个个体，所以将
取值的过程重复20次，最后生成(20x7)的矩阵。返回的种群作为
遗传算法的初始种群。
因为采用了自定义编码函数，相应地也要自定义译码。计算
适应度的程序接受初始种群的参数后，在各个变量的离散值列表
组成的离散集中取得各个变量的值。返回的向量Q即生成的7
个随机变量。
3.2遗传算子的设置
设计时要对适应度比例参数、选择参数、再生参数、交叉参数
和迁移参数进行选择。
适应度比例参数是把适应度函数返回的适应值转换为适合
选择函数的范围的值。采用MATLAB工具箱缺省的适应度比例
函数-R卸k。
选择参数规定遗传算法怎样为下-代挑选双亲，采用遗传算
法工具箱缺省选择函数-随机均匀分布。再生参数说明f遗传算
法怎样为下-代创建子个体，采用遗传算法工具箱的缺省值
叉参数说明遗传算法如何组合两个个体或双亲，为下～代形成-
个交叉的子个体。选用缺省的Scattered(分散)迁移参数(Migra-
tion)指明个-fg/r子种群间怎样移动，其中