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Imageware 入门教程

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  • 发布时间:2012-07-20
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Imageware 入门教程

-:数据评估

在本指南的开始,应该在你的Imgaeware中打开stare.imw”文件
注意:来自光学扫描系统的扫描数据受外围环境,材料的类型,物体的颜色的约束, 应该趋向于密集和光滑。在本例中,为了节省时间,扫描数据已经被光滑处理和修整了。
为了确定你的工程目标,你应该弄清楚以下问题:
1. 这些扫描数据从哪里来
这是-个摇臂开关(这个该是点云的名字),由光学扫描系统得到数据。
2. 这种数据具有什么特征
这种数据是非常密集的点云,位置错乱,这意味着它不具备基准或者对齐的信息。(此处我理解为在扫描数据的过程中,由于人工的原因,比如测量机晃动,以至于点的位置错乱,所以在这个逆向过程中应该进行数据对齐的操作。
3. 我的最终产品要用来做什么
最终模型用来校验原型产品(这个和逆向工程想要达到的目的有关,他要来校验最初的模型,应该是要求很高的精度了)
4. 最终反求的模型要达到怎样的精度
最终做出的曲面必须相当精确,偏差在0.10mm之内(虽然我是学机械设计的,但我的几何量测量太糟糕了,这里的偏差是不是指面的光滑度)
Data reduction and polygonization数据缩减和多边形化

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